Buổi 1: Giới thiệu về R và Cài đặt Môi trường Làm việc

Mục Tiêu:

Hiểu khái quát về ngôn ngữ lập trình R và ứng dụng của nó trong khoa học dữ liệu.
Cài đặt môi trường làm việc với R và RStudio.
Làm quen với giao diện và các tính năng cơ bản của RStudio.

Nội Dung:

1. Giới Thiệu về Ngôn Ngữ R

R là gì?
- R là một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm mở, chủ yếu được sử dụng trong thống kê và phân tích dữ liệu. R được phát triển bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman vào năm 1993 tại Đại học Auckland, New Zealand.
- R được sử dụng rộng rãi trong các ngành nghiên cứu, thống kê, phân tích dữ liệu, học máy và trực quan hóa dữ liệu. Nó có một cộng đồng lớn và các gói thư viện phong phú giúp người dùng thực hiện các phân tích phức tạp dễ dàng.
Ưu điểm của R:
- Mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu: R cung cấp rất nhiều thư viện phục vụ cho việc phân tích dữ liệu như ggplot2 (trực quan hóa), dplyr (xử lý dữ liệu), và caret (học máy).
- Miễn phí và mã nguồn mở: R là phần mềm miễn phí và có mã nguồn mở, giúp người dùng có thể sử dụng và tùy chỉnh theo nhu cầu.
- Tính tương thích cao: R có thể tương tác với nhiều phần mềm và hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau.
- Cộng đồng mạnh mẽ: Cộng đồng R rất lớn và luôn sẵn sàng hỗ trợ người dùng qua các diễn đàn, tài liệu, và các hội thảo trực tuyến.

2. Cài Đặt R và RStudio

Để bắt đầu làm việc với R, bạn cần cài đặt hai phần mềm chính: R và RStudio.

Cài Đặt R:
- Truy cập trang web chính thức của R tại: https://cran.r-project.org.
- Chọn phiên bản R phù hợp với hệ điều hành của bạn (Windows, macOS hoặc Linux).
- Làm theo hướng dẫn trên trang để tải về và cài đặt R.
Cài Đặt RStudio:
- RStudio là một môi trường phát triển tích hợp (IDE) giúp việc lập trình và phân tích dữ liệu với R trở nên dễ dàng hơn. RStudio cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng, hỗ trợ việc xử lý mã, quản lý dự án, và trực quan hóa kết quả.
- Truy cập trang web RStudio tại: https://posit.co/products/rstudio/.
- Tải và cài đặt RStudio, tương thích với hệ điều hành của bạn.
- Lưu ý rằng RStudio yêu cầu R đã được cài đặt trước đó.

3. Làm Quen với Giao Diện RStudio

Sau khi cài đặt R và RStudio, chúng ta sẽ làm quen với giao diện và các tính năng cơ bản của RStudio.

Giao diện RStudio:
- Console: Đây là nơi bạn sẽ thực thi các lệnh R. Bạn có thể gõ trực tiếp các lệnh vào đây và nhận kết quả ngay lập tức.

Source: Khu vực này giúp bạn viết mã R trong các tệp mã (script). Nó hỗ trợ tính năng tự động hoàn thành và kiểm tra cú pháp.

Environment/History: Hiển thị các đối tượng hiện có trong bộ nhớ (ví dụ: biến, hàm) và lịch sử các lệnh đã nhập.
Files/Plots/Packages/Help: Khu vực này cho phép bạn truy cập vào các tệp dữ liệu, biểu đồ, gói thư viện đã cài đặt, và tài liệu hỗ trợ.
Chạy Mã Trong RStudio:
- Để chạy mã trong RStudio, bạn có thể:
  - Gõ mã trực tiếp vào Console và nhấn Enter.
  - Viết mã trong Source (tệp R script) và nhấn Ctrl + Enter để thực thi dòng mã hiện tại.
Ví dụ Lệnh R:
- In ra thông báo: print("Hello, world!")
- Tạo biến và thực hiện phép toán: x <- 5 y <- 3 z <- x + y print(z)

4. Giới Thiệu Các Công Cụ Hỗ Trợ trong RStudio

Packages (Thư viện): R có hàng nghìn gói thư viện hỗ trợ các thao tác với dữ liệu, trực quan hóa, học máy, v.v. Để sử dụng các gói này, bạn cần cài đặt và tải chúng vào môi trường làm việc:
- Cài đặt một gói: install.packages("ggplot2")
- Tải gói vào môi trường làm việc: library(ggplot2)

Help (Trợ giúp): Nếu bạn gặp khó khăn khi sử dụng một hàm hoặc gói, bạn có thể tìm kiếm tài liệu trợ giúp trong RStudio. Ví dụ, để tìm hiểu về hàm ggplot, bạn có thể gõ: ?ggplot Tài liệu sẽ hiển thị trong phần Help của RStudio.

5. Thực Hành:

Bài tập 1: Mở RStudio, gõ lệnh print("Chào bạn!") và kiểm tra kết quả trong Console.
Bài tập 2: Tạo biến a = 7 và b = 3, tính tổng và hiệu của chúng, sau đó in kết quả ra màn hình.
Bài tập 3: Cài đặt và tải gói ggplot2, sau đó kiểm tra tài liệu của nó bằng cách gõ ?ggplot.

Tổng Kết Buổi 1:

Trong buổi học này, bạn đã được giới thiệu về ngôn ngữ lập trình R và môi trường làm việc RStudio. Bạn cũng đã thực hiện các bước cơ bản để cài đặt R và RStudio, làm quen với giao diện của RStudio, và thực hiện một số lệnh cơ bản trong R. Để tiếp tục học, bạn nên luyện tập thêm việc sử dụng các lệnh cơ bản và làm quen với việc sử dụng các gói thư viện trong R.

Trong buổi học tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách quản lý và tiền xử lý dữ liệu với Tidyverse, một công cụ mạnh mẽ trong R giúp xử lý và biến đổi dữ liệu một cách hiệu quả.